1 、Excel
在很多人眼里 ，Excel只是一个办公软件 ，但实际上，大部分人对Excel的认知还不到50%。Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作 、数据透视表、VBA等等功能 ，保证人们能够按照需求进行分析 。
当然也有人认为自己非常精通计算机编程语言 ，不屑于使用Excel这种工具，因为Excel不能处理大数据 。但换个思维想想 ，我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢?而且我们国家中小微型企业占了大部分 ，Excel足够处理绝大多数的数据分析需求。
2、Python
不可否认的是，python在数据分析领域 ，确实称得上是一个强大的语言工具。你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西 。尽管入门的学习难度要高于Excel和BI ，但是作为数据科学家的必备工具，从职业高度上讲 ，它肯定是高于Excel 、BI工具的 。
尤其是在统计分析和预测分析等方面 ，Python等编程语言更有着其他工具无可比拟的优势。
新人在初入门时可以先不学Python，很多初级岗位甚至用不上Python ，但如果想在这条路上长远发展 ，它一定是个逃不开的工具 。
3 、BI工具
BI也就是商业智能，这类工具就是为数据分析而生的 。你会发现BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗 ，再到数据建模 ，最后数据可视化，全程围绕数据指导运营决策的思想 。由于功能聚焦 ，产品操作起来也非常简洁 ，依靠拖拉拽就能完成大部分的需求，没有编程基础的业务人员也能很快上手 。
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文章不错《有效数据分析工具有哪些-》内容很有帮助